תיאור התפקיד
· ניהול והובלה מקצועית ואישית של צוות פיתוח בתחומי Data Engineering, פיתוח תוכנה, Data Science ו-AI.
· הובלת תהליכי פיתוח מקצה לקצה, לרבות תכנון, ארכיטקטורה, פיתוח, אינטגרציה, בדיקות והטמעה.
· מעורבות Hands-on ומתן מענה מקצועי וטכנולוגי לצוות.
· הובלת פיתוח תשתיות דאטה ופלטפורמות רוחביות התומכות במידע קליני, תפעולי וארגוני.
· עבודה בסביבה טכנולוגית מגוונת הכוללת פתרונות Microsoft, AWS ו-GCP.
· קביעת סטנדרטים והטמעת מתודולוגיות פיתוח ו-Best Practices, בדגש על איכות, יציבות ואבטחת מידע.
· עבודה מטריציונית מול צוותי אפליקציות, תשתיות וגורמים נוספים בארגון.
· הובלת פרויקטים טכנולוגיים מורכבים ושיתופי פעולה עם ספקים ושותפים חיצוניים.
· השתלבות בתהליכי טרנספורמציה דיגיטלית ומעבר לסביבות ענן.
דרישות התפקיד
· תואר ראשון רלוונטי.
· לפחות 3 שנות ניסיון בניהול צוות פיתוח או בהובלה מקצועית של צוותי פיתוח בתחומי מערכות תומכות החלטה, לרבות Data Engineering, BI, AI ו-Data Science.
· לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Hands-on בעולמות הדאטה.
· היכרות מעמיקה עם עקרונות ארכיטקטורת דאטה, אינטגרציה ותהליכי פיתוח מודרניים בענן.
· ניסיון בעבודה בסביבה מרובת ממשקים ובניהול מטריציוני.
· ניסיון בהובלת מיגרציה של מערכות, אפליקציות או תשתיות דאטה לענן – יתרון משמעותי.
· ניסיון בעבודה עם פלטפורמות דאטה מובילות בשוק – יתרון משמעותי.
· ניסיון בפיתוח והטמעת פתרונות AI ו-Gen AI – יתרון משמעותי.
· היכרות עם עולם הבריאות – יתרון משמעותי.
· ניסיון בארגון גדול או בסביבה טכנולוגית מורכבת ומרובת מערכות ולקוחות קצה – יתרון משמעותי.
כישורים נוספים
- יכולת ניהול והובלה מקצועית של צוות לצד מעורבות טכנולוגית וירידה לפרטים.
- ראייה מערכתית ויכולת חשיבה אסטרטגית וטכנולוגית.
- יכולת הובלת תהליכים ופרויקטים מורכבים מקצה לקצה.
- עצמאות, יוזמה ויכולת קבלת החלטות.
- יכולת פתרון בעיות מורכבות וחשיבה אנליטית.
- יחסי אנוש מצוינים ויכולת עבודה מול ממשקים מרובים.
- יכולת עבודה בצוות, הנעת עובדים והובלת שיתופי פעולה.
- יכולת הסתגלות לשינויים טכנולוגיים ולסביבת עבודה דינמית.
