חטיבת הדיגיטל וטכנולוגיות המידע ברמב"ם מגייסת Data Engineer להצטרף לעשייה טכנולוגית משמעותית, כחלק מבניית תשתיות דאטה ופלטפורמות רוחביות לבית החולים.
החטיבה בונה ומקדמת יכולות מידע מתקדמות התומכות בעבודה עם מידע קליני, תפעולי וארגוני, כחלק מהתפתחות בית החולים לעולם של רפואה דיגיטלית מבוססת נתונים. התפקיד משלב בין תשתיות דאטה קלאסיות לבין יכולות מתקדמות בעולמות הענן, האנליטיקה והבינה המלאכותית.
תיאור התפקיד
תכנון, פיתוח והפעלה של תהליכי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית, תוך טיפול במידע על כל שלביו: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון, הנגשה ושילוב במערכות ובפלטפורמות ארגוניות.
תפקיד תשתיתי רוחבי, בעל השפעה רחבה על היכולת הארגונית לעבוד עם מידע באופן איכותי, זמין ומתקדם, בשילוב עבודה עם צוותי BI, אנליטיקה, Data Science ויחידות מקצועיות בבית החולים.
-
פיתוח, תחזוקה ושיפור מתמיד של תהליכי ETL / ELT
-
עבודה עם מידע לאורך מחזור החיים המלא שלו, לרבות: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון והנגשה
-
פיתוח רכיבי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית ענן ו- On Premise
-
עבודה שוטפת עם צוותי BI אנליטיקה Data Science ויחידות מקצועיות
-
פיתוח ועיצוב תוצרים תומכי מידע ודשבורדים לפי צורך ארגוני
-
שותפות בקידום חדשנות בעולם הדאטה, לרבות שימוש ב-Python, Cloud, AI ו- GenAI
דרישות התפקיד
-
ניסיון של 3 שנים לפחות כ-Data Engineer
-
ניסיון בפיתוח והפעלה של תהליכי ETL / ELT
-
ניסיון משמעותי ב-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה
-
ניסיון משמעותי ב- Python
-
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים
-
ניסיון בעבודה בסביבה היברידית ענן ו- On Premise
-
יתרון:
- תואר ראשון רלוונטי בתחומי מערכות מידע / מדעי הנתונים / מדעי המחשב / הנדסה
-ניסיון בעבודה עם Palantir, Snowflake, Databricks
-ניסיון בעבודה עם AWS, GCP
-ניסיון בבניית תהליכי ETL ב- SSIS
-ניסיון בפיתוח ב- Power BI
-ניסיון בעבודה עם AI ו/או GenAI
-הבנה בארכיטקטורת Big Data
- ניסיון בסביבות דאטה מורכבות בארגונים גדולים
- היכרות עם עולם הרפואה ועם תחום הבריאות הדיגיטלית
כישורים נוספים
הגשת מועמדות
1. שליחת קורות חיים לכתובת: [email protected]
2. בכותרת ההודעה יש לציין את מספר המשרה: 1001
* רק פניות מתאימות ייענו
